Variabilité du taux de péritonites sans germe identifié dans le RDPLF
DOI :
https://doi.org/10.25796/bdd.v1i1.30Mots-clés :
dialyse péritonéale, peritonite aseptique, culture bactériologique, peritoneal dialysis, aseptic peritonitisRésumé
La fréquence des péritonites dans le Registre de Dialyse Péritonéale de Langue Française est d’un épisode tous les 32 mois-patients. Le but de cette étude est d’évaluer le pourcentage de péritonites sans germe identifié dans l’ensemble des centres, et par centre.
Methodes : un premier groupe représentant tous les patients traités en France métropolitaine en 2017 a été sélectionné pour identifier le taux de péritonites et le pourcentage de péritonites aseptiques. Certains centres ont des taux très bas et les pourcentages de péritonites aseptiques auraient eu peu de valeur sur de petits nombres, aussi avons-nous sélectionné un second groupe de patients, traités entre 2010 et 2017 et retenu les centres qui avaient eu au moins 20 péritonites. Le taux de péritonites aseptiques dans ces centres a été calculé individuellement par centre. Une enquête complémentaire a également été réalisée auprès des centres pour connaitre leurs conditions de prélèvement des liquides de dialyse péritonéale.
Résultats : En 2017 sur 1071 péritonites, on ne retrouvait pas de germe dans 17,2 % des cas. Au cours de la période de janvier 2010 à décembre 2017, 6068 péritonites ont été déclarées dont 954 sans germe retrouvé, soit 15,7 %. Cent et un centres ont eu plus de 20 épisodes de péritonites. Dans ces centres, le pourcentage de péritonites aseptiques a varié de moins de 6 % à plus de 50%. L’enquête additionnelle a révélé que les conditions de prélèvement étaient très variables d’un centre à l’autre et parfois non connues de l’ensemble des membres d’une même équipe.
Conclusion : les taux de péritonites en France et le pourcentage de péritonites aseptiques sont conformes aux recommandations internationales. Cependant ils existe une variabilité importante inter centres qui nécessiterait de définir les meilleures conditions de prélèvements et l’application des bonnes pratiques bactériologiques. Cela souligne aussi l’intérêt, lors d’études, de prendre en compte l’effet centre dans les modèles statistiques.
Abstract
Aim : Peritonitis rate in the French Language Peritoneal Dialysis Registry (RDPLF) is one episode per 32 patient-months. The purpose of the present study is to evaluate the percentage of germ-free, or aseptic, peritonitis in all centers, and also by center.
Methods : a first group representing all patients treated in metropolitan France in 2017 was selected to identify the rate of peritonitis and the percentage of aseptic peritonitis. Some centers have very low rates and the percentages of aseptic peritonitis would have had little value on small numbers, so we selected a second group of patients treated between 2010 and 2017 and retained centers that had at least 20 peritonitis. The rate of aseptic peritonitis in these centers was calculated individually per center. An additional survey was also carried out at the centers to find out their conditions for collecting and culturing effluent peritoneal dialysis fluid.
Results : In 2017, out of 1071 peritonitis, 17.2% had no germ identified. During the period from January 2010 to December 2017, 6068 episodes of peritonitis were reported, including 954 without any germ identified (15.7%). One hundred and one centers had more than 20 episodes of peritonitis during this period. In these centers, the percentage of aseptic peritonitis has varied from less than 6% to more than 50%. The additional survey revealed that the sampling conditions varied considerably from one center to another and sometimes they even were not known to all members of the same team.
Conclusion : the peritonitis rates in France and the percentage of aseptic peritonitis are in line with international recommendations. However, there is considerable inter-center variability which would require defining the best sampling conditions and the application of good bacteriological practices. It also highlights the interest of taking into account the center effect in statistical models used in studies.
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